sql语言中修改表关键词解读_sql语言中修改表关键词有哪些(2024年12月精选)
掌握 SQL 语句的三大类别 𛊓QL(Structured Query Language)是用于管理和处理数据库的标准编程语言。它涵盖了数据库操作的各个方面,从创建数据库到查询和更新数据。掌握 SQL 语句对于计算机专业的学生来说至关重要,因为它为进一步学习和应用数据库技术打下了坚实的基础。 SQL 语句主要分为三大类: DDL(Data Definition Language)语句:这些语句用于定义数据库结构,包括创建、修改和删除数据库对象。常用的关键词有 CREATE、DROP 和 ALTER。例如,创建一个新表或修改现有表的结构。 DML(Data Manipulation Language)语句:这些语句用于操作数据库中的数据,如插入、删除和更新记录。常用的关键词有 INSERT、DELETE 和 UPDATE。查询数据则使用 SELECT 语句。 DCL(Data Control Language)语句:这些语句用于控制对数据库对象的访问权限。关键词包括 GRANT 和 REVOKE,用于赋予和撤销用户对数据库的特定访问权限。 通过掌握这些 SQL 语句,学生可以更好地理解和应用数据库技术,为未来的学习和职业发展打下坚实的基础。
转行软件测试:7大必备技能轻松掌握 想要转行软件测试? 别担心,这里有一份详细的自学指南,帮你轻松掌握必备技能! 测试基础理论:首先,你需要了解传统的测试流程、质量模型和各种测试方法。这是你入门的基础。 功能测试:这包括Web测试和App测试。你需要掌握各种测试点,具备定位和分析问题的能力,并熟悉Jira或禅道等工具的使用。 接口测试:学会设计接口测试用例,使用Postman等工具进行接口调试。接口测试是为性能压测打下基础的重要步骤。 网络协议:了解高频面试题目,如GET与POST请求的区别、Cookie与Session的区别,以及基本的网络协议知识。 𞠍ySQL:掌握基础的增删查改SQL语句,以及嵌套查询和多表查询。工作中最常用的是查询和修改语句。 寸 Linux:作为测试人员的基本功,掌握常用的Linux命令和查看日志的技巧。日志查看在初级测试中非常重要。 自动化测试:包括Web自动化、App自动化和接口自动化。建议从接口自动化开始,简单易上手。 性能测试:虽然初级要求不高,但如果你想要高薪,可以学习使用Jmeter进行接口压测和并发测试。 ᠧ苨ﭨ耯訍学习Python,简单易上手,适合零基础小白。掌握基础语法和逻辑控制,能够编写自动化测试脚本会加分不少。 1到6是必学项,决定了企业是否会选择你;7到9是加分项,决定了你的薪水能谈多高!加油,转行软件测试,你一定可以!ꀀ
SQL必备基础语句清单,效率翻倍! 掌握这些SQL基础语句,你将能够更高效地管理数据库和执行复杂的数据分析任务。快来学习吧! SELECT 语句:用于从数据库表中检索数据。 INSERT 语句:用于向数据库表中插入新数据。 UPDATE 语句:用于修改数据库表中的现有数据。 DELETE 语句:用于从数据库表中删除数据。 CREATE 语句:用于创建新的数据库表。 ALTER 语句:用于修改现有数据库表的结构。 DROP 语句:用于删除数据库表。 JOIN 语句:用于将多个表中的数据组合在一起。 WHERE 语句:用于过滤查询结果。 ORDER BY 语句:用于对查询结果进行排序。 GROUP BY 语句:用于将查询结果按指定列进行分组。 HAVING 语句:用于对分组后的数据进行过滤。 LIMIT 语句:用于限制查询结果的数量。 OFFSET 语句:用于跳过指定数量的查询结果。 COUNT 函数:用于计算查询结果中的行数。 SUM 函数:用于计算数值列的总和。 AVG 函数:用于计算数值列的平均值。 MAX 函数:用于找到数值列中的最大值。 MIN 函数:用于找到数值列中的最小值。 LIKE 操作符:用于在查询中进行模糊匹配。 DISTINCT 关键词:用于返回唯一不同的值。 NULL 关键词:用于匹配空值或缺失数据。 IN 关键词:用于匹配多个值中的一个。 BETWEEN 关键词:用于匹配在指定范围内的值。
SQL笔记:从零开始到精通 SQL通用语法 SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。 可以使用空格和缩进来增强语句的可读性。 MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,但关键字建议使用大写。 注释 单行注释:-- 注释内容 多行注释:/* 注释内容 */ SQL语句分类 DDL(数据定义语言):用于定义数据库对象,如创建、修改和删除表。 DML(数据操作语言):用于对数据库中的数据进行增删改查。 DQL(数据查询语言):用于查询数据库中的记录。 DCL(数据控制语言):用于创建、修改和管理数据库用户和权限。 砄DL操作 创建数据库:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名; 删除数据库:DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名; 切换数据库:USE 数据库名; 创建表:CREATE TABLE 表名 (字段1 类型 [COMMENT '注释'], 字段2 类型 [COMMENT '注释'], ...); 查看表结构:DESC 表名; 查看建表语句:SHOW CREATE TABLE 表名; 修改表结构:ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新类型 [COMMENT '注释']; 删除表:DROP TABLE IF EXISTS 表名; 字段数据类型 整数类型:TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT 浮点数类型:FLOAT、DOUBLE 字符串类型:CHAR、VARCHAR、TEXT、BLOB 日期和时间类型:DATE、TIME、DATETIME、TIMESTAMP 插入和更新数据 插入数据:INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...); 批量插入:INSERT INTO 表名 (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值3, 值4, ...); 修改数据:UPDATE 表名 SET 字段1=值1, 字段2=值2 [...] WHERE 条件; 删除数据:DELETE FROM 表名 WHERE 条件; SQL语句优化和注意事项 SQL语句的顺序会影响执行效率,尽量先过滤再排序。 字符串和日期类型的数据需要包含在引号中。 插入和更新数据时,指定的字段顺序需要与表的定义顺序对应。
50个SQL关键字,职场必备! SQL关键字是构建SQL语句的保留词,每个关键字都有特定的功能和用法。以下是50个广泛使用的SQL关键字,涵盖了多种数据库系统,如MySQL、PostgreSQL、SQL Server和Oracle等。 1️⃣ SELECT:用于从数据表中检索数据。 2️⃣ FROM:指定SELECT查询的数据来源表。 3️⃣ WHERE:过滤查询结果,指定选择条件。 4️⃣ INSERT INTO:向表中插入新行。 5️⃣ UPDATE:修改表中的数据。 6️⃣ DELETE:从表中删除数据。 7️⃣ CREATE TABLE:创建新表。 8️⃣ DROP TABLE:删除表。 9️⃣ ALTER TABLE:修改表结构,如添加或删除列。 JOIN:结合两个或多个表的行。 1️⃣1️⃣ INNER JOIN:返回匹配条件的行。 1️⃣2️⃣ LEFT JOIN(或LEFT OUTER JOIN):返回左表的所有行,即使右表中没有匹配。 1️⃣3️⃣ RIGHT JOIN(或RIGHT OUTER JOIN):返回右表的所有行,即使左表中没有匹配。 1️⃣4️⃣ FULL JOIN(或FULL OUTER JOIN):返回匹配的行,以及左表或右表中不匹配的所有行。 1️⃣5️⃣ GROUP BY:对结果集进行分组。 1️⃣6️⃣ HAVING:对GROUP BY生成的分组进行条件过滤。 1️⃣7️⃣ ORDER BY:对查询结果进行排序。 1️⃣8️⃣ LIMIT:限制SELECT语句返回的记录数。 1️⃣9️⃣ UNION:合并两个或多个SELECT语句的结果集为一个结果集。 2️⃣0️⃣ DISTINCT:返回唯一不同的值。 2️⃣1️⃣ AS:在查询中为列或表指定别名。 2️⃣2️⃣ IN:指定某列的多个可能值。 2️⃣3️⃣ BETWEEN:筛选某个范围内的值。 2️⃣4️⃣ LIKE:在WHERE子句中搜索列中的指定模式。 2️⃣5️⃣ IS NULL:查找空值。 2️⃣6️⃣ IS NOT NULL:查找非空值。 2️⃣7️⃣ AND:组合多个条件。 2️⃣8️⃣ OR:在条件中至少满足一个条件。 2️⃣9️⃣ NOT:否定条件。 3️⃣0️⃣ EXISTS:测试子查询是否返回数据。 3️⃣1️⃣ CASE:在SQL语句中进行条件逻辑操作。 3️⃣2️⃣ WHEN:与CASE一起使用,指定条件。 3️⃣3️⃣ THEN:与CASE一起使用,指定条件为真时的结果。 3️⃣4️⃣ ELSE:与CASE一起使用,指定所有没有符合'WHEN'条件的结果。 3️⃣5️⃣ END:与CASE一起使用,结束CASE语句。 3️⃣6️⃣ INDEX:创建对表中一列或多列的索引。 3️⃣7️⃣ PRIMARY KEY:定义表的主键。 3️⃣8️⃣ FOREIGN KEY:定义一个表中的外键,指向另一个表的主键。 3️⃣9️⃣ TRANSACTION:开始一个新的事务。 4️⃣0️⃣ COMMIT:提交当前事务,使所有自事务开始以来进行的更改成为永久性的。 4️⃣1️⃣ ROLLBACK:回滚当前事务,取消自事务开始以来进行的所有更改。 4️⃣2️⃣ SAVEPOINT:在事务中设置一个保存点,可以回滚到这个点而不是整个事务的起始点。 4️⃣3️⃣ GRANT:给用户授权。 4️⃣4️⃣ REVOKE:撤销用户的权限。 4️⃣5️⃣ EXPLAIN:获取关于如何执行一个SQL语句的信息,特别是查询语句。 4️⃣6️⃣ TRUNCATE:快速删除表中的所有行,通常比使用DELETE语句更快,因为它不记录每行的删除。 4️⃣7️⃣ VIEW:创建一个虚拟表(视图),该表是基于SQL语句的结果集。 4️⃣8️⃣ WITH:通常用于定义临时的结果集,可以在同一查询中多次引用,称为公用表表达式(CTE)。 4️⃣9️⃣ RECURSIVE:与WITH结合使用,用于定义递归查询。 50️⃣ MERGE:也称为UPSERT操作,用于根据某些条件将数据插入或更新到表中。它合并两个操作,如果记录已存在,则更新;如果不存在,则插入。 这些关键字是SQL语言的核心部分,掌握它们将大大提升你的数据库操作能力!
零基础如何高效学习SQL?关键点在这里! 最近,我辅导了不少参加过数据分析培训班的同学,还有许多零基础希望转行数据分析的朋友们。他们普遍反映,入门第一课SQL就让他们感到头疼无论是培训班的课程,还是网上找到的网课,内容都又多又杂,抓不到重点,学了没多久就失去了信心。他们不知道在实际工作中到底会用到哪些SQL知识,非常头疼。 今天,我就来帮大家划一下数据分析师必须掌握的SQL重点민让大家在学习过程中能够尽快找到方向最后一条你一定不知道ﯼ千万别错过! 须要学 DQL语言:数据查询语言,用来查询存储在数据库中的数据,即通过select命令完成查询。学习重点包括语法(select、where、from、join、having、group等)、函数(sum、count、rank等)、连接(left join、right join、inner join)、子查询等,这些都是面试必考内容。 楏省楏露学 DML语言:数据操作语言,用来操作数据库对象中所包含的数据,主要有添加数据(insert)删除数据(delect)修改数据(update)等命令。 DDL语言:数据定义语言,对数据库中的某些对象(database、table)进行管理,主要有如创建表(create),修改表(alter)和删除表(drop)等命令。 其他:三范式、视图、索引等。 ⤸学也没事 DCL语言:数据库控制语言,是用来设置或更改数据库用户或角色权限,包括授权(grant)、禁止授权(deny)、撤销授权(revoke)等命令。 其他:触发器、事务、游标、存储过程等。 ❕‼️最后一句话概括 数据分析师的面试SQL知识点全在《SQL必知必会》的前14章。(疯狂暗示,懂我的意思吧) ᥏榎妕𐦍析求职全流程辅导,已帮助40+同学上岸,一顿火锅钱让你离大厂更近一步
DDL数据库解析 你是否对DDL数据库感到困惑?别担心,让我们来一起探索它的奥秘! 数据库是存储数据的仓库,而关系型数据库则是由二维表组成的。这些表结构是数据的存储方式。 ySQL是一个数据库管理系统,它负责操纵和管理这些数据库。而SQL,作为一种编程语言,是操作关系型数据库的统一标准。 SQL语言分为四类:DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)、DQL(数据查询语言)和DCL(数据控制语言)。 DDL语句是专门用于定义或修改数据库结构的语句,比如创建、修改或删除表。 ᠧ诼你是否对DDL数据库有了更清晰的认识呢?希望这个解释能帮到你!
如何正确修改数据库:一步步教你搞定 修改数据库可不是闹着玩的,搞不好数据全乱了。今天我来给大家分享一下如何正确修改数据库,确保数据的完整性和准确性。记住,每一步都要小心翼翼哦! 第一步:备份数据库 在动手修改之前,先备份整个数据库。这是最重要的一步,万一搞砸了还能恢复原状。用数据库管理工具或者命令行工具备份数据库,然后找个安全的地方保存好。 第二步:连接到数据库 打开你的数据库管理工具(比如MySQL Workbench、phpMyAdmin等),或者用命令行工具,输入连接信息,确保能顺利连接到数据库。 第三步:编写修改语句 ✍️ 根据你的需求,编写相应的SQL语句。比如,你要修改某个字段的值,就用UPDATE语句;如果要添加新表、删除表或者更改表结构,分别用CREATE、ALTER或者DROP语句。记住,SQL语句一定要写对,逻辑要清晰。 第四步:测试修改语句 ꊥ覉稡修改之前,先在测试环境中试试。这样可以发现潜在的问题和错误,确保修改不会产生意外的结果。你可以用部分数据或者复制的实例来测试。 第五步:执行修改语句 测试通过后,就可以把修改语句应用到生产环境中的数据库了。再次确认备份已经完成,然后仔细阅读并理解每个语句的含义和作用。确保所有条件都正确,不会对其他数据产生负面影响。 第六步:验证修改结果 ✅ 修改成功后,要验证结果。通过查询数据库,检查修改是否如预期生效。比如,看看表结构有没有改对,新增的表有没有生成。确保整体完整性没有受损。 第七步:记录修改 最后一步,记录下这次修改的详细信息。包括日期、时间、执行人员和具体修改内容。这样以后查找修改记录、追踪变更历史或者回顾修改细节都方便。 总结 修改数据库是个敏感且重要的任务,需要谨慎处理。备份、连接、编写、测试、执行、验证和记录是正确修改数据库的步骤。希望大家都能顺利完成任务!
SQL知识宝典 | 收藏不踩雷✨ 大家好,今天给大家带来一份超实用的SQL知识总结,无论你是SQL初学者还是想要巩固知识的工程师,这份总结都能帮你更好地掌握SQL基础内容哦! 首先,我们来聊聊SQL语言: DDL(数据定义语言):主要用于定义数据结构,包括创建、删除、修改等操作。比如create(创建)、drop(删除)、alter(修改)等,用来定义数据字段、数据库、表、列、索引等。 DML(数据操作语言):用于处理数据的完整性,包括插入、更新、删除等操作。比如insert(插入)、update(更新)、delete(删除)。 DQL(数据查询语言):最常用的查询语句,select语句就是用来查询数据库记录的。 DCL(数据控制语言):用于控制数据库字段值的许可和级别,比如grant(授权)、invoke(调用)等。 接下来,我们讲讲SQL的六种约束: not null:表示该字段不能为空。 primary key:设置为主键,每个表只能有一个主键,且主键字段必须唯一且非空。 unique:要求此字段每条记录都独一无二。 foreign key:外键,指向另一张表的主键。 check:能限制字段值的范围。 default:设置默认值,插入数据时若此字段未指定值,就会按默认值插入。 这么清晰易懂的SQL知识总结,赶紧收藏起来慢慢学吧!
哑L更新语句的核心关键字犥蓑L中,更新语句是用于修改表中的数据。而执行这一操作的关键字就是“UPDATE”。 想象一下,你手中有一份需要更新的数据表,而“UPDATE”就是那把能帮你完成这项工作的魔法工具。𝓤𝠤訿个关键字时,你可以指定要修改的表、要更新的列以及新的数据值。 不仅如此,“UPDATE”还常常与“SET”子句一同使用,来明确设置那些需要修改的数据。 ️ 这样的组合使得SQL更新语句既强大又灵活,能够应对各种复杂的数据更新需求。 所以,如果你正在使用SQL进行数据更新操作,那么“UPDATE”这个关键字绝对是你的得力助手! 记得,无论是插入、删除还是更新数据,都要确保你的SQL语句是准确无误的,这样才能确保数据的完整性和准确性哦!
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