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来源关键词top新上映_ai标题生成器(2024年12月抢先看)

内容来源：少年郎网站优化团队所属栏目：导读更新日期：2024-12-01

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如何高效收集亚马逊关键词？全攻略在此！今天为大家分享一些在做广告推广时如何收集和完善关键词的小技巧。欢迎大家补充和分享经验！ 𐟔 亚马逊后台品牌分析工具通过亚马逊后台的“品牌分析”（Brand Analytics）工具，可以找到“搜索分析”（Search Analytics），然后查看热门搜索词（Top Search Terms）。建议将时间跨度拉大，以便获取更多关键词数据。在抓取产品类目词后，可以进一步抓取竞品ASIN的关键词数据。类目下的Amazon Best Sellers榜单中的ASIN可以作为参考数据源，而Hot New Releases榜单下的ASIN则可以利用插件进行流量来源抓取。 𐟔 利用插件抓取竞品ASIN的搜索词某些插件功能强大，如关键词挖掘、关键词反查、流量词对比、拓展流量词、流量词库、广告洞察、查流量来源、关联流量等，可以帮助你获取竞品ASIN的搜索词。关键词挖掘功能可以输入主词根，挖掘市场上该词根的所有搜索流量词。 𐟔 其他平台的相关产品搜索词除了亚马逊，还可以通过速卖通、沃尔玛、ebay、wish等平台搜集产品的搜索词。这些平台上的关键词数据也可以作为参考。 𐟔 广告后台推荐的关键词广告后台会推荐一些关键词，这些关键词是根据亚马逊的检索结果推荐的。建议在不同时间段登记和记录这些关键词，以便了解关键词的变化情况。至于是否在这些时间节点开设广告，取决于运营推广策略。通过以上方法，可以全面收集和优化关键词，提升广告效果。希望这些技巧对大家有所帮助！

亚马逊选品案例：淋浴吸盘钩的5个月战绩 𐟎‰今天要和大家分享一个在亚马逊上表现非常出色的产品——淋浴吸盘钩！𐟔劊𐟌Ÿ亮点解析成本利润：通过对比国内某88平台的价格，发现同样尺寸的产品价格大约在6.5元左右。而在亚马逊上，售价为11.99美金，FBA费用为3.9美金，毛利率大约在52%左右！𐟤‘ 市场供需：根据卖家精灵对“Robe & Towel Hooks”类目的分析，该市场总月销量超过22.8万，而在售商品数量为3000+，供需关系非常健康！𐟌Š 广告成本：通过反查该产品的关键词，发现这个链接几乎没有打什么广告，自然流量出单较多。即使流量来源占比高的关键词CPC价格也在1到1.5美金左右。子体情况：根据变体对比发现，主要是银色2个装卖得最好！新品机会：近半年TOP前100新品上架率14%，说明新品的存活度还可以！垄断竞争度：商品、品牌、卖家三个指标的集中度都不算高，还没有大卖家垄断的情况，所以新品有一定的发展空间！市场周期：通过行业销售趋势可以看出该市场不存在周期性和季节性，一年四季均可。𐟎劊⚠️风险提示备货成本：该产品规格多样化，在亚马逊上有很多款式和不同颜色的产品，变体多了势必会增加备货的资金成本，中小卖家及新手卖家可以研究竞品挑选买的好的变体进行备货以减小备货资金的压力。𐟘… 盈利分析：该产品客单价不高，减去各项成本属于薄利多销类型，需要核算月销多少才能有收益，可用卖家精灵收益计算器测算一下，不要盲目进场；售后成本：该市场平均退货率6.84%，需要控制退货率，可用卖家精灵的AI评论分析功能研究竞品的评论，找出可提升消费者满意度的地方进行优化。 𐟒᦯次分享产品都是为了给大家带来一些选品的灵感哦！并不是让大家直接照搬照抄哈！在决定之前，一定要审视产品是否适合自己，是否有自己的产品优势，是否有外观专利等等因素都要考虑清楚哦！𐟎不定时给大家分享亚马逊的宝藏选品！所有分析都是对该产品及其市场做出的分析，各位理性判断。𐟒쀀

GOODDATA公布2024年10月第4周TV-OTT搜索榜TOP10、TV-OTT出演者搜索关键词TOP10、TV-OTT搜索关键词TOP10 电视剧搜索榜TOP10 1.《韩剧正年》 2.《韩剧来自地狱的法官》 3.#如此亲密的背叛者# 4.《致我的解离》 5.#地狱公使2# 6.#贞淑的推销# 7.《爱过之后来临的》 8.《韩剧重组家庭》 9.《熨斗家族》 10.#好或坏的东载# 电视剧出演者搜索关键词TOP10 1.《地狱公使2》文瑾莹 2.《大都市的爱情法》南润寿 3.《来自地狱的法官》申盛禄 4.《正年》#吴京华# 5.《如此亲密的背叛者》#朴恩宇# 6.《贞淑的推销》#崔载林# 7.《贞淑的推销》延宇振 8.《来自地狱的法官》#金雅永# 9.《致我的解离》姜勋 10.《贞淑的推销》罗美兰电视剧搜索关键词TOP10 1.《正年》登场人物 2.《熨斗家族》登场人物 3.《地狱公使2》登场人物 4.《贞淑的推销》登场人物 5.《来自地狱的法官》几集 6.《来自地狱的法官》重播 7.《来自地狱的法官》官方视频 8.《来自地狱的法官》收视率 9.《结婚吧，笨蛋啊》登场人物 10.《丑闻》登场人物

GOODDATA公布2024年10月第3周TV-OTT搜索榜TOP10、TV-OTT出演者搜索关键词TOP10、TV-OTT搜索关键词TOP10 电视剧搜索榜TOP10 1.韩剧《正年》 2.韩剧《来自地狱的法官》 3.《#如此亲密的背叛者#》 4.《#贞淑的推销#》 5.《致我的解离》 6.韩剧《重组家庭》 7.《熨斗家族》 8.《爱过之后来临的》 9.《#好或坏的东载#》 10.《结婚吧，笨蛋啊》电视剧出演者搜索关键词TOP10 1.《正年》#吴京华# 2.《大都市的爱情法》南润寿 3.《来自地狱的法官》#金雅永# 4.《正年》文素利 5.《来自地狱的法官》#崔代勋# 6.《地狱公使2》文瑾莹 7.《贞淑的推销》李世熙 8.《贞淑的推销》#洪智熙# 9.《如此亲密的背叛者》#吴娟受# 10.《贞淑的推销》延宇振电视剧搜索关键词TOP10 1.《正年》登场人物 2.《来自地狱的法官》登场人物 3.《贞淑的推销》登场人物 4.《熨斗家族》登场人物 5.《来自地狱的法官》重播 6.《结婚吧，笨蛋啊》登场人物 7.《来自地狱的法官》几集 8.《来自地狱的法官》收视率 9.《来自地狱的法官》官方视频 10.《丑闻》登场人物

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酷狗Top500，Python爬取 𐟓Œ本文通过Python爬取了酷狗音乐排行榜中TOP500的歌曲数据，并进行了一系列可视化分析。 𐟓Š主要内容包括：爬虫技术：使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。描述性统计：对爬取的数据进行描述性统计分析。可视化分析：通过6个图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。 𐟖娿行环境：Jupyter Notebook 𐟓ˆ歌曲时长分布情况：通过直方图展示歌曲时长的分布情况。 𐟓Š各歌手歌曲时长分布情况（前10位）：展示排名前10位歌手的歌曲时长分布。 𐟎𖦭Œ曲词云图：通过词云图展示歌曲中的关键词。 𐟓ˆ排名和时长的分布情况：展示排名与歌曲时长的关系。 𐟎�’名区间内的前10位歌手分布：展示不同排名区间内前10位歌手的数量分布。 𐟓‘运行步骤：首先，使用Python爬取酷狗音乐Top500排行榜数据。然后，对爬取的数据进行描述性统计分析。最后，通过图表展示歌曲时长分布、歌手排名、词云图等。

GOODDATA公布2024年10月第2周TV-OTT搜索榜TOP10、TV-OTT出演者搜索关键词TOP10、TV-OTT搜索关键词TOP10 电视剧搜索榜TOP10 1.韩剧《来自地狱的法官》 2.韩剧《正年》 3.《#如此亲密的背叛者#》 4.《致我的解离》 5.《熨斗家族》 6.韩剧《重组家庭》 7.《爱过之后来临的》 8.《结婚吧，笨蛋啊》 9.《#京城怪物2#》 10.《#狗叫声#》电视剧出演者搜索关键词TOP10 1.《大都市的爱情法》南润寿 2.《京城怪物2》裴贤圣 3.《地狱公使2》文瑾莹 4.《京城怪物2》#金强敏# 5.《无声蛙鸣》高旻示 6.《无声蛙鸣》朴灿烈 7.《来自地狱的法官》朴信惠 8.《致我的解离》李阵郁 9.《来自地狱的法官》#金雅永# 10.《于氏王后》郑柔美电视剧搜索关键词TOP10 1.《来自地狱的法官》登场人物 2.《熨斗家族》登场人物 3.《结婚吧，笨蛋啊》登场人物 4.《来自地狱的法官》重播 5.《来自地狱的法官》收视率 6.《来自地狱的法官》官方视频 7.《致我的解离》重播 8.《京城怪物2》出演阵容 9.《致我的解离》OTT 10.《丑闻》登场人物

男演员10月抖音关键词搜索指数，王一博妥妥的断层top1。重点是：纯粹的个人实力和实绩，实实在在的个人成绩，实实在在的个人关注度和热度。王一博的“一”，是从来都不掺水的实力“一”𐟑。 #王一博# #王一博提名金鸡奖最佳男主角#

妈妈，再也不用担心我的毕业论文啦𐟐𞊤𘴨👦𘚯𜌧œ‹到好多同学都在熬夜改论文，真是辛苦啊𐟘䣀‚作为去年拿到优秀毕业论文的过来人，我可是有秘诀的哦！去年我可是每天晚上熬夜写论文，最后半个月搞定，还拿了优秀论文奖呢𐟌𔣀‚下面就来分享一下我的经验吧！确定选题 𐟌𗊦œ€快速的方法就是问问指导老师有没有推荐的选题方向，然后再去查查相关文献。这样老师也能给你更多建议，事半功倍哦~ 找重要参考文献 𐟌𗊦‰𞦜€近的研究综述是最简单的方法，里面会把相关文献梳理得很清楚。如果没有最近的综述怎么办？那就用知网关键词搜索吧！我一般会写个逻辑清晰的文献综述，推荐参考top期刊的文章哦𐟐죀‚ 找实证数据 𐟌𗊩€‰题确定后，就要找核心变量（解释变量、被解释变量、控制变量）的数据来源。可以先参考其他文献，如果有些网站可以直接下载数据那就太好了！如果不行的话，可以考虑在咸鱼上买数据，但一定要看清楚数据是否对得上再买哦~ 用Stata跑实证 𐟌𗊦Ž訍几个小破站上超棒的UP主：silencedream、Jrdream、长坡厚雪茅三万。以下是采用双向固定效应回归模型的详细步骤：描述性统计分析：用表格展示清楚所有变量的样本量、极值和标准差。多重共线性判断：通过相关系数矩阵和方差扩大因子法来判断，一般导出系数小于0.8且三颗星显著就说明控制变量间不存在明显的多重共线性，VIF小于10也表明不存在严重的多重共线性。固定效应还是随机效应模型：用豪斯曼检验来判断。基准回归：进行双向效应回归模型，逐步添加控制变量，得到baseline回归结果。模型检验：进行内生性处理和稳健性检验。内生性处理可以参考大佬的文献找到工具变量，采用两阶段最小二乘法；稳健性检验可以用替换解释变量和被解释变量度量指标、对相关变量进行滞后一阶处理等方法。异质性分析：对研究对象进行分类，开展分组回归，找到各组别间关键变量系数的差异。写作框架与逻辑顺序 𐟌𗊦œ€后，一定要有个清晰的写作框架和逻辑顺序，这样才能让论文看起来更专业、更有条理。希望这些小技巧能帮到大家，祝大家都能顺利通过论文答辩，拿到优秀论文奖哦！𐟎“

亚马逊产品开发三大阶段：从复制到创新在亚马逊上卖东西，选品和销量之间的关系可是密不可分的。简单来说，销量=流量＊转化率。流量主要取决于产品质量和品类选择。热门类目虽然竞争激烈，但流量依然可观；而冷门类目虽然竞争小，但要做到TOP10才可能赚钱。产品开发的三个阶段复制他人产品这一阶段主要是找到市场上已有的成功产品，然后复制过来。具体途径包括：类目筛选：选择适合自己经营的类目。监控竞品店铺上新：看看其他卖家在卖什么。分析社媒广告：看看广告投放情况。通过产品关键词发现竞品：找到关键词，找到竞品。注意事项：要关注利润情况和有无专利。做法很简单，直接找到相同货源上架就行了。优点是市场已经验证过，风险小；缺点是同质化严重，没有差异化，卖家容易涌入。产品微创新这一阶段是在复制的基础上进行微创新。具体方向包括：功能改进：增加一些新功能。配件改进：改进或增加配件。数量增加：增加数量。颜色或材质变化：改变颜色或材质。思路可以从以下几个方面入手：中差评短板分析：看看买家反馈的短板在哪里。如果你是买家你希望什么：站在买家的角度思考。配件改进：增加、改进或调整配件数量。优点是可以避免同质化，卖出溢价，还能设置抄袭壁垒；缺点是竞争力可能不足。产品研发这一阶段是开发市场上还没有的新产品，外观和功能性都要原创设计。具体思路来源包括：市场调研：了解市场需求。用户需求：了解用户的真实需求。提前曝光-众筹：通过众筹提前曝光。产品升级：不断升级产品。优点是高壁垒、生命周期长、专利保护、溢价；缺点是成本高、风险大、难度高。微创新的思路：中差评短板分析在微创新阶段，找到短板，做出升级优化，提高竞争力。比如说，某个产品在中差评中提到缺少某些功能，那就在这些功能上进行优化升级。总结以上是我总结的一些经验，虽然我只是个普通的小卖家，但这些观点结合了很多大神的经验，希望能对大家有所帮助！

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